高等院校经管专业院系
包含研究方法、研究工具(初、高级)、金融前沿教学、论文写作与课题申请五个模块,贯穿各阶段经管师生的科研过程。
课程讲师均为各专业领域大咖、精英,在实证计量领域、金融实物领域不断有新的研究成果发表,在学术研究的指导和教学方面经验丰富。
课程中不但包括主流的应用软件,也包括很多前沿的、小众的应用软件,所介绍的研究方法都是主流学术研究的先进方法。
课程注重实操性。研究方法、金融建模等课程中有大量实际案例,在解决案例的过程中掌握研究方法和计量软件的使用。论文写作发表等课程注重论文复刻,可以让学员快速掌握论文的选题写作与投稿技巧。
包括金融经济领域的主流研究方法:因果推断、空间计量模型、社会网络分析、DEA模型、SAS金融定价、风险管理建模等。
每门课程中都有主讲老师最新研究成果作为范例,方法与实际范例结合,侧重方法的讲解,更注重方法在论文写作中的应用。
介绍的研究软件包括:Stata、R语言、Matlab、Eviews、SPSS、AMOS、Crystal Ball、MySQL、Power BI、Python等。
本模块中的课程适合实证研究的初学者,课程中的软件操作部分,强调手把手教学,零基础也可以快速掌握操作方法,并运用到实证分析中。
本模块中的Python课程轻松易学,可以有效解决实证研究中的数据收集清洗工作。
本模块是研究工具(初级)的延伸,除Python、Stata、R语言、Crystal、Ball的高级应用,还加入了DSGE在论文中的应用,以及Tableau数据分析实战内容。
课程侧重SSCI/SCI和中文核心期刊论文的写作与发表。课程目的在于帮助指导高校老师、在校硕博研究生提高核心期刊论文发表率。
同时添加基金/课题申报课程,为没有申报经验和青年教师和博士学者分享成功申报经验与技巧。
课程内容包含:经济、金融、保险、风险管理、量化投资、区块链、财务建模等经管各学科前沿研究发展内容,讲师均为各专业领域中的知名专家。
课程内容是对课堂基础知识的深化提高,注重介绍的是当前中国,甚至世界经济金融领域中值得关注的问题。除了前沿问题的介绍,还有金融实务知识的案例应用。
课程侧重管理学常用研究工具、研究方法,主要包括SPSS、AMOS、PYTHON等常用工具,同时也包含管理学理论、企业组织理论、企业管理案例、电子商务企业数据分析等管理学理论与实践研究方向的内容。
本课程以Python最热门的应用领域基础为目标,设计强延展性的课程大纲。由易到难,逐步升级。课程内容从Python基础开始,不仅讲授每一个Python本身的基础知识点,包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。还将结合有趣的小案例进行实践,涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
名师汇集,保证教学质量与效果