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经管科研能力提升计划第一季

经管试看课-研究方法:DEA模...
经管试看-研究方法:DEA模型及软件应用
样课 ...
00:13:00
授课教师:李静
00:13:00
李静
经济学中的因果推断方法
本培训课程将重点讲解基于设计的计量经济学,一切识别策略都是要模拟随机化实验,因而,如何通过研究设计模拟随机化实验,是识别因果效应的关键。
01:36:00
授课教师:赵西亮
01:36:00
赵西亮
Stata空间计量模型之动因与...
空间计量模型之动因与动态溢出实现
01:10:00
授课教师:崔百胜
01:10:00
崔百胜
Stata空间权重矩阵的构建、...
1、空间权重矩阵的Geoda实现 2、Stata导入Geoda空间权重矩阵 3、空间权重矩阵的Stata构建与转换 4、空间权重矩阵的标准化与应用
01:00:00
授课教师:崔百胜
01:00:00
崔百胜
谈复杂网络科学如何帮助控制传染...
1、为什么要学习和研究复杂网络 2、复杂网络的应用举例 3、复杂网络如何帮助我们更深刻的理解和控制传染病
01:00:00
授课教师:张忠元
01:00:00
张忠元
社会网络分析案例应用
1、为什么要研究复杂网络 2、复杂网络分析的应用举例 3、复杂网络分析主要关注的问题
00:50:00
授课教师:张忠元
00:50:00
张忠元
浅谈实用计量经济--就是要接地...
1、简单实用计量知识测试 2、文章主题何处寻 3、学术资料处理
01:40:00
授课教师:黄河泉
01:40:00
黄河泉
第四代空间计量模型:共同因子与...
1、四代空间计量模型脉络梳理; 2、序列动态、共同因子与空间相关; 3、共同因子检验; 4、估计方法:两步法与一步法; 5、软件实现: Stata and Matlab(通过论文解读)
02:20:00
授课教师:崔百胜
02:20:00
崔百胜
计量经济学-零基础掌握Pane...
1、普通最小二乘估计(OLS); 2、经典解读:面板数据(Panel data)、随机效应(RE)、固定效应(FE)估计方法; 3、拓展延伸:REGLS,FEGLS估计
01:40:00
授课教师:范红岗
01:40:00
范红岗
DSGE模型初级教程
01、DSGE模型发展 ;02、DSGE模型求解逻辑 ;03、初识Dynare
05:25:00
授课教师:李向阳
05:25:00
李向阳
计量理论如何指导实证分析
1,如何较好地利用计量理论正确指导实证分析; 2,对理论的误读或不完整理解可能带来的后果(以IV的选择为例); 3,如何阅读经典计量经济学教科书以掌握计量经济核心理论
02:00:00
授课教师:范红岗
02:00:00
范红岗
计量经济学基础
1、计量经济学基础和发展 2、一般的计量经济学模型 3、最小二乘估计(OLS)及估计
00:59:00
授课教师:于瀚辰
00:59:00
于瀚辰
DEA模型及软件应用(Sovl...
本课程能够使初学者能够花极短的时间,快速理解DEA的基本原理和适用场合。并通过专业软件对不同DEA模型的实例演算,使学习者不但快速掌握运用软件运行各种DEA模型的能力,还能帮助学习者理解模型输出结果的具体内涵及详细解释。
09:56:00
授课教师:李静
09:56:00
李静
DEA模型与MAXDEA软件应...
本课程是讲解关于数据包络分析(DEA)模型的原理及适用场合以及使用软件如何运行的视频课程。下载后直接观看学习,省去参加培训及阅读大量外文资料的时间和精力。
10:30:00
授课教师:李静
10:30:00
李静
风险管理基础与建模
风险管理课程以理论模型与实际商业应用相结合为出发点,整体性强,分析透彻,学习资源丰富。
07:32:00
授课教师:Michael Liu
07:32:00
Michael Liu
MATLAB蒙特卡洛分析技术
授课教师:中国高校经管期刊联盟
中国高校经管期刊联盟
结构方程模型与AMOS应用
授课教师:中国高校经管期刊联盟
中国高校经管期刊联盟
经管试看课-研究工具(初级):...
经管试看-研究工具(初级):计量经济学理论与Stata分析入门
样课 ...
00:05:00
授课教师:范红岗
00:05:00
范红岗
做实证研究为何要学习计量经济理...
1、线性模型框架下的Causality分析; 2, 如何在实证研究中设定计量模型; 3, 如何有效入门并掌握计量经济理论
01:30:00
授课教师:范红岗
01:30:00
范红岗
Python语法基础串讲
Python语法基础串讲
01:00:00
授课教师:曹鑫
01:00:00
曹鑫
计量经济学理论与Stata分析...
课程主要讲述四个部分,其中前四个部分为重点讲述内容: 1.计量经济学及Stata导论; 2.回归分析基础理论与应用; 3.回归分析理论与应用(扩展); 4.经济时间序列分析的基础理论与应用
18:54:00
授课教师:范红岗
18:54:00
范红岗
从网页数据采集到可视化数据分析
数据行业的专家,将从不同的技术视角,由浅入深带领大家认识如何通过对互联网招聘平台数据进行采集,清洗,可视化,从而分析得出“数据分析”岗位的市场需求。
01:40:00
授课教师:曹鑫
01:40:00
曹鑫
Python零基础数据分析入门...
武装你的电脑-Python环境配置;见识一下Python;数据获取的有效方式-Python爬虫;网络爬虫基础;一节课教你掌握Python网页解析库-XPath;Selenium获取动态网页数据;数据分析工具-Pandas;怎样做出专业且高逼格的数据可视化-Pyecharts;Python数据分析流案例。
11:10:00
授课教师:曹鑫
11:10:00
曹鑫
FineBI
1.Power BI 系列组件介绍; 2.Power Query数据处理; 3.M函数基本知识; 4.结构化数据知识
03:22:00
授课教师:张思宇
03:22:00
张思宇
Crystal Ball入门
本课程教你使用Crystal Ball分析电子表格模型中的相关风险和不确定性,同时根据设定的假设变量、决策变量和约束条件,计算预测变量的最优解和预测分析,预测变量对假设变量的敏感性分析等。
01 02 ...
00:13:00
授课教师:屈泽中
00:13:00
屈泽中
Gephi数据可视化教程
Gephi简介;用户界面和基本操作流程;数据进入 Gephi 的八种常用方式;通过鼠标点击创建节点和联系;CSV 与 Gephi/CSV;CSV 的创建和导入;自动生成数据及动态数据的介绍;图窗体内编辑工具介绍。
01 02 ...
00:14:00
授课教师:刘勇
00:14:00
刘勇
Pajek可视化操作与复杂网络...
01.Pajek软件介绍 02.Pajek数据结构 03.Pajek工作界面详解 04.复杂网络基本知识 05.Pajek可视化应用 06.Pajek分析复杂网络的统计性质 07.Pajek分析复杂网络结构
01 02 ...
00:20:00
授课教师:赵老师
00:20:00
赵老师
Matlab初级教程
01 前沿及回顾 02 程序设计基础知识 03 function函数文件 04 Debug
01 02 03 04 05 ...
02:29:00
授课教师:张承启
02:29:00
张承启
Eviews初级教程
简单介绍EViews;介绍基本数据对象;导入导出数据;操作数据;操作序列;介绍单序列作图;介绍多序列作图;介绍表格对象和文本对象;单序列窗口下的描述性统计量及其检验;序列组窗口下的描述性统计量及其检验;矩阵对象
01 02 03 04 05 ...
03:28:00
授课教师:王老师
03:28:00
王老师
AMOS初级教程
AMOS软件介绍;结构方程模型特征;结构方程模型基本概念;结构方程模型建模步骤;AMOS建模。
01 02 ...
00:07:00
授课教师:张老师
00:07:00
张老师
DataHunter数据可视化
1、数据上传;2、数据关联;3、图表制作;4、颜色搭配;5、图表配置;6、看板制作;7、筛选器;8、看板跳转等;9、看板分组;10、看板评论通知;11、数据钻取;12、团队分享;13、联动过滤;14、故事板
01 02 03 04 05 ...
00:39:00
授课教师:李老师
00:39:00
李老师
DSGE福利分析
在论文中基于福利标准评价政策优劣讲解三种福利测度方法: 推导福利损失函数,设定福利损失函数和消费等价法; 通过实际例子比较三种测度方法的优缺点。
01:43:00
授课教师:邓贵川
01:43:00
邓贵川
matlab-exlink-e...
1.matlab强大的数值处理能力; 2.matlab丰富的函数库; 3.matlab漂亮的图像展示功能。
01:05:00
授课教师:郑志勇
01:05:00
郑志勇
经管试看课-研究工具(高级):...
经管试看-研究工具(高级):Python可视化的学术应用
样课 ...
00:10:00
授课教师:麦斯
00:10:00
麦斯
Python大数据与人工智能-...
掌握主流机器学习算法,并结合经典案例,训练使用机器学习算法解决实际问题的思路和能力。
01:10:00
授课教师:闫老师
01:10:00
闫老师
Crystal Ball高级教...
本课程教你使用Crystal Ball分析电子表格模型中的相关风险和不确定性,同时根据设定的假设变量、决策变量和约束条件,计算预测变量的最优解和预测分析,预测变量对假设变量的敏感性分析等。
01 02 ...
00:11:00
授课教师:屈泽中
00:11:00
屈泽中
R语言玩转数据可视化
1、Rattle的简介和安装; 2、如果通过界面化的操作进行数据导入; 3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索,并分析数据的相关性,进行主成分降维,介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包; 4、利用Rattle进行数据建模工作,实现聚类分析、关联规则分析、决策树、随机森林等算法建模及其结果可视化;5、利用Rattle对建立的模型进行模型评估,包括混淆矩阵、ROC曲线、得分表等; 5、利用一个综合案例进行数据挖掘解决方案的演示。
01:00:00
授课教师:王真达
01:00:00
王真达
Python实战——RFM客户...
Python实战——RFM客户价值分析模型;Python网络爬虫实战——基于二手房数据抓取任务
01:00:00
授课教师:王真达
01:00:00
王真达
Stata空间计量-空间面板数...
模型选择的检验方法:选择SAR、SEM or SDM?动态空间效应模型:短期效应和长期效应的分解与应用。Stata应用:xsmle和spxtregress命令的完整实现;xsmle和spxtregress命令的优缺点比较。空间面板数据模型在实证论文的实现与解读。
02:30:00
授课教师:崔百胜
02:30:00
崔百胜
Python高级案例应用
1, 通过4天学习掌握Python案例应用的实操; 2, 课程涉及到了Python在不同案例中的应用,独家无分店; 3, 涉及文本分析,深度学习,半监督学习,深度学习等Python的前沿应用; 4, 通过案例的讲解,真正实现学校授课与实战的目标。
21:49:00
授课教师:李御玺
21:49:00
李御玺
Stata空间计量-空间权重矩...
1.空间权重矩阵的Geoda实现; 2.Stata导入Geoda空间权重矩阵; 3.空间权重矩阵的Stata构建与转换; 4.空间权重矩阵的标准化与应用
02:40:00
授课教师:崔百胜
02:40:00
崔百胜
Python可视化的学术应用
1.热图的绘制; 2.三维图的绘制; 3.图片的保存与应用
01:50:00
授课教师:麦斯
01:50:00
麦斯
Stata实用计量-交互项
1、回顾"无交互项"之模型; 2、介绍"有交互项之回归" (常犯之错误与正确之描述); 3、实例与 Stata 操作
01:42:00
授课教师:黄河泉
01:42:00
黄河泉
DSGE金融摩擦
1,房地产DSGE模型; 2,模型求解; 3,非房地产DSGE模型讲师介绍
03:08:00
授课教师:邓贵川
03:08:00
邓贵川
SQLsever高级教程
本课程是在SQL Server 2008基础知识基础之上,介绍SQL Server 2008管理数据库的自动化、管理集成服务、管理报表、分析服务、使用复制技术从一个数据库复制和分发到另一个数据库、监视服务器性能、跟踪用户活动以及对SQL Server 2008性能进行优化、使用ADO.NET访问SQL Server 2008。
01 02 ...
00:18:00
授课教师:刘铭
00:18:00
刘铭
R高级实战班
本课程内容丰富、案例翔实、讲解透彻。课程安排按主流计量经济学的内容安排,主要内容包括线性回归及其放宽假设、非线性优化和非线性回归分析、动态经济模型、联立方程、面板数据分析、离散选择因变量模型等六部分。每讲都有几个结合中国实际经济的案例分析。
14:31:00
授课教师:方匡南
14:31:00
方匡南
R语言||机器学习如何应用于时...
1. 预测的重要性 2. 时间序列的预测方法--递归和直接 3. 机器学习的时间序列应用--时间的特征工程 4. R案例:美国月失业率和Spy ETF日波动值
01:04:00
授课教师:何宗武
01:04:00
何宗武
R 语言可视化高级课程
本课程主要介绍了R包括的常用可视化函数和软件包,并实现部分可视化函数的编写,开发满足个性化需求的新可视化函数。包括以下几块内容:第一,深入讲解ggplot、lattice、ggvis、shiny等软件包的功能、使用及呈现效果;第二,穿插介绍数据挖掘与机器学习相关理论知识,实现理论分析与可视化结果的良好衔接;第三,简要讲述统计。
07:14:00
授课教师:Tom老师
07:14:00
Tom老师
Tableau数据分析实战
如何进行靠谱的投资-1; 优秀电影的制作工艺-2; 畅想世界旅游-3
02:07:00
授课教师:高冬
02:07:00
高冬
论文写作与课题申报:毕业论文设...
经管试看课-论文写作与课题申报:毕业论文设计与指导
样课 ...
00:03:00
授课教师:俞剑
00:03:00
俞剑
LaTeX初级教程
软件简介;软件的安装;准备知识;文字样式;文字排版;数学样式;插入图形。
01 02 ...
00:14:00
授课教师:Anna老师
00:14:00
Anna老师
CSSCI期刊《财政研究》:投...
投稿、审稿与论文写作(上) 投稿、审稿与论文写作(下)
01 02 ...
01:14:00
授课教师:邢丽
01:14:00
邢丽
SSCI专题-偏最小二乘法在S...
1、PLS的基本概念; 2、SmartPLS的安装与基本操作; 3、已发表期刊 (Journal of Medical Systems, SCI)作为分析案例; 4、Anderson & Gerbing 二階段分析流程展演; 5、PLS应用SSCI/SCI期刊发表相关注意事项
03:00:00
授课教师:陈世智
03:00:00
陈世智
SEM在SSCI/SCI社会科...
1. 什么是结构方程模型 (SEM)? 2. SEM可以用来研究哪些社会科学的议题? 3. SEM可以用哪些软件來进行分析? 4. 学习SEM的软件困难吗? 5. 哪些统计结果是SEM分析后必要的报告?
01:50:00
授课教师:陈世智
01:50:00
陈世智
毕业论文设计与指导
硕士毕业论文写作的前期准备;论文选题之如何快速、高效的选题;论文选题之如何准确找到文献;论文定题之评估选题、文献基础;论文定题之数据基础;论文开题之开题报告撰写;论文开题之开题报告审核;论文准备之文献综述撰写、模型构建;论文准备之如何提出创新点和研究意义;论文写作之文献综述的案例分析;论文写作之基本结果的案例分析;论文写作之机制分析的案例分析;论文写作之异质性分析的案例分析;论文写作之内生性检验的理论和案例分析;论文写作之稳健性检验和研究结果提炼与政策启示;论文提交;论文答辩;论文修改。
06:58:00
授课教师:俞剑
06:58:00
俞剑
SSCI一篇SSCI期刊的发表...
详解SSCI期刊论文发表流程
00:52:00
授课教师:陈世智
00:52:00
陈世智
SSCI量化分析研究成果发表于...
1、SSCI量化分析研究; 2、SSCI发表经验分享
01:30:00
授课教师:陈世智
01:30:00
陈世智
SSCI专题|发表SSCI/S...
1.Structural Equation Model (SEM)结构方程模型在SSCI发表的基础与进阶应用; 2.Partial Least Square (PLS) 偏最小二乘法在SSCI发表的基础与进阶应用; 3.SSCI/SCI发表的必要条件与经验分享 (以SEM与PLS工具为例)。
01:20:00
授课教师:陈世智
01:20:00
陈世智
SSCI两天能打通SSCI/S...
1、怎么开始写研究论文; 2、如何知道SSCI\SCI有哪些期刊? 3、如何开始进行一个研究? 4、SEM基本的流程
00:54:00
授课教师:陈世智
00:54:00
陈世智
LaTeX排版软件从零进阶
本课程从零起步,介绍LaTeX排版软件的使用。通过实际操作案例,介绍了用LaTeX进行基础排版,输入数学公式,制作表格,插入图片,编排参考文献等操作。完成课程的学习即可使用LaTeX完成常见的文档编排,大大提高学术论文的排版效率。
03:16:00
授课教师:尚宗元
03:16:00
尚宗元
财会核心期刊论文写作与发表
1、研究经历分享 2、论文选题推荐 3、投稿方法
00:41:00
授课教师:王海兵
00:41:00
王海兵
AMOS论文写作不求人
授课教师:中国高校经管期刊联盟
中国高校经管期刊联盟
经管试看-金融教学:国平说金融
经管试看-金融教学:国平说金融
00:09:00
授课教师:李国平
00:09:00
李国平
FICO评分卡—建模流程及变量...
(1)评分卡建立流程与步骤简述; (2)变量分箱技术原理及实例说明; (3)区分度评分模型(divergence模型)原理说明; (4)评分结果的拟合与尺度化原理及实例说明; (5)FICO评分建模工具Model Builder简介
02:54:00
授课教师:周声华
02:54:00
周声华
小白都能学懂的区块链课程
第一节 区块链发展历史; 第二节-区块链技术给我们带来了什么; 第三节 了解比特币; 第四节 区块链核心技术简介; 第五节 介绍链的几种类型; 第六节 共识机制1; 第七节 共识机制2; 第八节 闪电网络
01 02 03 04 05 ...
04:39:00
授课教师:“赏味不足”老师
04:39:00
“赏味不足”老师
国平说金融
北大总裁班才能听到的金融课,浓缩22余年研究和精华以金融市场中的现实事例,阐释金融知识,揭示复杂多样的金融活动与金融现象背后的内在逻辑,帮你养成金融思维,处理财富、爱情、事业、人生等问题。
02:44:00
授课教师:李国平
02:44:00
李国平
央财李国平教授金融思维课1-基...
北大总裁班才能听到的金融课,浓缩22余年研究和精华以金融市场中的现实事例,阐释金融知识,揭示复杂多样的金融活动与金融现象背后的内在逻辑,帮你养成金融思维,处理财富、爱情、事业、人生等问题。
19:23:00
授课教师:李国平
19:23:00
李国平
央财李国平教授金融思维课2-进...
北大总裁班才能听到的金融课,浓缩22余年研究和精华以金融市场中的现实事例,阐释金融知识,揭示复杂多样的金融活动与金融现象背后的内在逻辑,帮你养成金融思维,处理财富、爱情、事业、人生等问题。
12:56:00
授课教师:李国平
12:56:00
李国平
央财李国平教授金融思维课3-高...
北大总裁班才能听到的金融课,浓缩22余年研究和精华以金融市场中的现实事例,阐释金融知识,揭示复杂多样的金融活动与金融现象背后的内在逻辑,帮你养成金融思维,处理财富、爱情、事业、人生等问题。
09:47:00
授课教师:李国平
09:47:00
李国平
经济学家徐高|宏观经济学二十五...
第 1 讲 中国经济专题课程介绍;第 2 讲 中国经济的供给面分析;第 3 讲 发展战略与经济绩效;第 4讲 消费与储蓄的决定;第 5 讲 中国的消费不足;第 6 讲 从内部失衡到外部失衡;第 7 讲 外部失衡与经济危机;第 8 讲 财政政策与货币政策初探;第 9 讲 理解货币;第 10 讲 利率的决定与货币政策调控;第 11 讲 货币政策与宏观经济;第 12 讲 理解中国的金融市场;第 13 讲 后危机时代中国金融的运行逻辑;第 14 讲 决定中国经济的思想交锋;第 15 讲 理解中国经济的六层思维
26:58:00
授课教师:徐高
26:58:00
徐高
管理学,去领悟不一样的思维(罗...
本课程是管理类本科以上的主要课程之一,是管理类专业学生的专业课程。开设该课程的目的是使学生通过学习,系统了解与掌握现代管理学的基本原理、基础理论与思维方法,并受到分析管理问题的方法训练。
01 02 03 04 05 ...
02:05:00
授课教师:周正龙
02:05:00
周正龙
区块链的价值
1.区块链产生的必然性; 2.区块链的价值分类有哪些? 3.区块链的行业应用; 4.区块链的十个问题是什么?
01:07:00
授课教师:张涵诚
01:07:00
张涵诚
Matlab金融一线案例数量分...
使学员掌握使用matlab进行金融数量分析技能。资深matlab讲师使你能在较短的时间学会和加深世界上最优秀数值计算软件的使用,增进你的求职法码,增强你学习和研究的能力。
10:05:00
授课教师:郑志勇
10:05:00
郑志勇
SAS高级建模应用班
1.掌握相关分析,列联表分析,方差分析,回归分析,主成分分析,logistic分析和聚类分析在SAS中的程序实现以及实现的流程。 2.在此基础上,用具体的数据集对每一个专题分析做流程化的处理,并详细解释程序运行输出的结果。 3.通过学习本课程可以使你将教学统计模型转化为企业实际应用模型,进而提高你的职业技能
12:19:00
授课教师:姚志勇
12:19:00
姚志勇
SAS金融数量案例解析(高级班...
本课程结合银行业实际的案例进行详细的讲解,从金融数据处理编程基础、SAS金融数据抽样、SAS金融ETL数据处理、SAS金融SQL语言查询、SAS金融统计分析等方面进行详细的案例讲解,从数据处理到分析流程,通过SAS金融客户群综合应用分析案例贯穿整个金融分析的流程与实现过程进行详细的讲解。
05:43:00
授课教师:杨池然
05:43:00
杨池然
R—时间序列之金融案例分析
金融数量师们在金融领域发挥越来越重要的作用。这些领域包括公司财务.衍生品交易.投资及现金管理,以及风险管理等。金融数量分析师需求量越来越大,国内大型金融机构的高级金融数量分析平均年薪50万以上,国际知名金融机构的高级金融数量分析师的平均年薪更是100万美元以上。而金融数量分析师的主要技能是精通数据分析,主要是精通时间序列分析,并且至少熟练使用一个编程软件。金融时间序列分析是一门新的金融统计学课程,汇总了时间序列在金融经济方面应用的理论.方法和应用。系统学习本课程可以应付目前几乎所有的金融数据分析工作,帮助您实现金融数量分析的梦想或让您的金融数量分析更加游刃有余。
15:02:00
授课教师:方匡南
15:02:00
方匡南
财务数据分析应用实战
课程系统地提出了财会分析应具有四大能力:第一,审时度势提出目标任务的能力。要求深度了解财会分析的背景、逻辑、现状以及发展趋势;第二,围绕目标任务组织数据的能力。从组织数据的基本原则、数据源的界定、数据采集与存储、数据整理、数据质量分析五个方面系统阐述了财会数据的整备问题;第三,基于良好的素养构建模型的能力。从主要思路、分析环境、分析目标、样本分组、样本处理、样本选择、模型构。
19:59:00
授课教师:孙存一
19:59:00
孙存一
金融经济学二十五讲
北大课堂独家实录,金融学子不可错过的经典,深受北大学子欢迎的金融学课程。以浅显的数学程度、深入浅出的论述风格娓娓道出现代金融学的深刻思想。
40:56:00
授课教师:徐高
40:56:00
徐高
风险模型与非寿险精算
第一章 损失分布;第二章 再保险;第三章 风险模型(一);第四章 风险模型(二);第五章 COPULA;第六章 广义极值概论;第七章 时间序列分析(一);第八章 时间序列分析(二);第九章 机器学习;第十章 贝叶斯统计;第十一章 贝叶斯信度;第十二章 经验贝叶斯信度理论;第十三章 广义线性模型;第十四章 流量三角。
10:01:00
授课教师:谢远涛
10:01:00
谢远涛