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直播回放 深度强化学习系列课程第二讲
学习人数140 综合评分5.0 浏览667 收藏3
课程概述 相关资料 课后作业 学习讨论 课程评价(0)
课程简介

介绍强化学习的基础知识,包括强化学习的基本概念、马尔可夫模型和动态规划期望方程等,分析讨论策略迭代、价值迭代、时序差分学习和Q学习等传统强化学习方法;
系统地介绍和讨论基于价值的深度强化学习方法和基于策略的深度强化学习方法;
梳理总结强化学习和深度强化学习的基本知识框架、基本学术流派以及未来发展趋势;
深度强化学习应用开发的基本知识和技术要点。

综合评分 5.0
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