直播回放 大数据分析在经济学和金融学中的应用
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课程简介


授课专家:沈艳  北京大学国家发展研究院经济学教授,北京大学数字金融研究中心副主任,教育部北京大学人力资本与国家政策研究中心副主任,China Economic Journal 副主编,中国数量经济学会常任理事。在《经济研究》、《管理世界》、《金融研究》以及Journal of Public Economics, Journal of Econometrics等期刊发表论文,曾获《金融研究》年度最佳论文奖。

课程简介:本次课程侧重介绍近年来经济学和金融学领域采用大数据的相关实证研究,数据类型包括文本大数据和音频、图片、视频等非文本大数据。本次课程将介绍非结构化大数据信息提取常见方法,以及提取后的信息在实证中的应用,包括不确定性指数、行业分类、度量和预测经济周期、媒体报道偏差、关注度指数、情绪指数、可读性指数、新闻隐含波动率等内容。并以主讲人近年的工作为例介绍从非结构化数据到完成学术研究的具体步骤和心得。


综合评分 5.0
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