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直播回放 基于全球中分影像的飞行目标遥感提取
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课程简介

报告以基于线阵多光谱传感器中的视差产生的成像时间差,分析飞行飞机在影像中的特征,提出了面向全球中分影像的混合计算框架,提取了全球尺度飞行飞机;给出常见多光谱线阵传感器如Landsat 8 OLI、Sentinel-2 MSI等相同数据颗粒(granule)中不同波段的成像时间差以及相邻不同数据颗粒间的成像时间差,为进一步改善MSI影像质量、尾迹云提取等提供了支持。此外,随着卫星对地观测技术的迅猛发展,遥感大数据为精确刻画地理现象、格局与过程提供了前所未有的机遇。从大数据中抽取有价值信息,突破“大数据、小知识”困局,是遥感科学的前沿与热点,也是国家创新发展的重要驱动。报告还给出了在全球尺度中分遥感影像处理的技巧与思考。


嘉宾介绍


刘永学,南京大学地理与海洋科学学院教授、博士生导师。主要从事遥感大数据支持下典型高价值小目标信息自动提取等。先后入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者(2012),江苏省杰出青年基金获得者(2016),江苏省333人才工程中青年学术技术带头人(2016)。主持国家自然科学基金项目、国家863重点项目课题、863项目/国家重点研发项目子课题等项目20余项;发表学术论文100余篇,其中第一作者/通讯作者SCI论文46篇(其中一区TOP期刊、NI指数期刊论文15篇);出版专著《长时间序列南海油气开发活动遥感监测》(科学出版社,2019年);获国家科学技术进步奖二等奖(2014,4/15),教育部科技进步奖一等奖(2014,3/20)等奖项。

研究员 遥感学报 综合评分 5.0
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